OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA NAUKOWA "UCZENIE MASZYNOWE W EKONOMII I FINANSACH" - UMEF

III OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA NAUKOWA

„UCZENIE MASZYNOWE W EKONOMII I FINANSACH” - UMEF 2025

 8-9 września 2025 r.

 

Celem konferencji jest stworzenie platformy wymiany wiedzy oraz prezentacji wyników badań w zakresie metod i zastosowań uczenia maszynowego w domenie ekonomii, finansów i zarządzania. Konferencja ma także umożliwić integrację środowiska osób zainteresowanych teoretycznymi oraz praktycznymi problemami implementacji uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, nauki o danych czy automatyzacji procesów w sferze szeroko pojętej działalności gospodarczej.

Problematyka poruszanych zagadnień obejmuje m.in.:

  • uczenie maszynowe;
  • metody i procesy nauki o danych (data science);
  • metody eksploracji i wizualizacji danych społeczno-ekonomicznych;
  • metody analizy danych masowych;
  • inteligentną robotyzację i automatyzację procesów biznesowych;
  • rozwiązania i platformy wspierające implementację uczenia maszynowego w procesach biznesowych (platformy chmurowe, rozwiązania AutoML i inne);
  • interpretowalność mechanizmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji;
  • metodykę wdrożeń rozwiązań ML/AI w organizacjach gospodarczych;
  • przykłady zastosowań wyżej wymienionych metod i rozwiązań w zakresie działalności społeczno-gospodarczej, w szczególności w:
    • finansach, bankowości i działalności ubezpieczeniowej,
    • handlu elektronicznym,
    • zarządzaniu procesami produkcji,
    • zarządzaniu sieciami dostaw,
    • logistyce transportu,
    • służbie zdrowia,
    • marketingu i sprzedaży,
    • analityce makro- i mikroekonomicznej

 

Patronat naukowy nad Konferencją sprawuje

Komitet Statystyki i Ekonometrii Polskiej Akademii Nauk

 


 

W ramach Konferencji UMEF 2025 umożliwiamy także (bez dodatkowych opłat) uczestnictwo w XIX Ogólnopolskim Seminarium Naukowym Profesora Zygmunta Zielińskiego, Dynamiczne Modele Ekonometryczne, które odbędzie się w dniach 8-9 września 2025.

 

 

Konferencja w Toruniu